英特尔携手谷歌云，帮助ClimaCell公司提升天气预测准确率

在天气预测领域，若要实现高度的准确率，往往需要对来自各种来源的数据进行实时的收集和分析。在这方面，全球领先的气象科技公司ClimaCell凭借其基于专有数据收集和分析平台的智能微预报解决方案，正在颠覆天气预测行业。通过运行在由英特尔®至强®可扩展处理器提供支持并经过优化的谷歌云实例上，ClimaCell成功生成了一些全球最准确、最细微的微天气数据。

ClimaCell的天气平台由各种数据源所收集的数据提供支持，这些数据源包括无线信号、联网汽车、飞机、无人机和物联网设备。为有效收集并处理这些数据，ClimaCell在采用第二代英特尔®至强®可扩展处理器的谷歌云计算优化实例（C2）上运行其全球API平台。这一组合为ClimaCell提供了能够处理海量数据集所需的高性能计算（HPC）和人工智能（AI）资源。

将人工智能和高性能计算集成到详细的分析流程当中，可以使ClimaCell将其预测服务的功能发挥到极致，并针对未来的天气状况生成出一个全面、高精度的模型。例如，一家大型航空公司利用ClimaCell微预报技术来获取天气预报数据，以避免不良天气状况影响飞行安全或可能对乘客构成安全风险。该航空公司表示，通过使用ClimaCell的微预报技术，每个机场枢纽每月能为公司节省5万美元。

此外，一份案例研究中也详细介绍了采用英特尔®至强®可扩展理器的谷歌云高性能计算解决方案如何帮助ClimaCell及其客户提供复杂微天气建模和微预报所需的性能和灵活性。

据悉，ClimaCell充分利用英特尔编译器和英特尔MPI及其代码，来提高C2实例上天气预报应用程序的性能。其中，英特尔软件通过利用处理器的硬件指令（例如英特尔®AVX-512）来最大程度地提高代码的性能，并以最佳方式利用所有核心和内存，在不降低性能的前提下帮助代码在多个C2节点之间进行扩展。

15年来，英特尔和谷歌云持续与包括ClimaCell在内的众多客户共同创新。在谷歌云的24个云区和74个可用区中，谷歌云都广泛部署了多代的英特尔®至强®可扩展处理器产品。

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